INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E BIG DATA NA EDUCAÇÃO MATEMÁTICA: IMPACTOS DOS APLICATIVOS MATIFIC E KHAN ACADEMY NO DESENVOLVIMENTO DAS HABILIDADES DE RACIOCÍNIO LÓGICO E RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS DA BNCC

Resumo

Este estudo investiga o impacto das Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação (TDICs), baseadas em Inteligência Artificial e Big Data, no desenvolvimento de habilidades de raciocínio lógico e resolução de problemas matemáticos em estudantes da Educação Básica, conforme os objetivos da BNCC. No contexto educacional brasileiro, o uso de ferramentas como Matific e Khan Academy apresenta-se como uma inovação, mas enfrenta desafios relacionados à infraestrutura e à formação docente. A pesquisa teve como objetivo avaliar a eficácia dessas tecnologias na promoção de autonomia e engajamento dos alunos. Metodologicamente, o estudo adotou o paradigma neoperspectivista giftedeano e empregou o método hipotético-dedutivo, integrando teorias como a Aprendizagem Ativa, Teoria Sociocultural, Teoria do Flow e Teoria da Autodeterminação. A condução de uma Revisão Bibliográfica e Documental Narrativa, com consulta às bases SciELO, ERIC, Web of Science e Scopus, resultou na análise de 45 estudos relevantes. Os achados indicaram que as TDICs promovem autonomia e engajamento, desenvolvendo habilidades de raciocínio lógico e confiança dos alunos. As lacunas incluem o acesso desigual e a necessidade de políticas inclusivas, enquanto as limitações envolvem barreiras de infraestrutura e formação. A pesquisa contribui ao fornecer insights teóricos e práticos para o uso de IA e Big Data no ensino, agregando valor para gestores, educadores e futuras pesquisas sobre educação matemática inclusiva e digital.